Criação de Influenciadores Virtuais com Inteligência Artificial

Abstract

Este artigo aborda a criação de influenciadores virtuais por meio de Inteligência Artificial Generativa, buscando consistência facial e preservação de identidade da persona. O objetivo é demonstrar a estruturação de um pipeline criado no Obsidian que utiliza distintos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), responsáveis pela geração dos prompts em formato JSON, e modelos de difusão, os quais são responsáveis pela geração das imagens e vídeos. A metodologia possui uma abordagem iterativa e empírica: imagens de referência de poses, vestimentas e cenários são processadas por um LLM, que devolve parâmetros estruturados; esses parâmetros, somados a uma colagem de identidade que entrega mais precisão aos traços da influenciadora, alimentam os modelos de geração de imagem. Em seguida, podemos selecionar as melhores imagens e convertê-las em vídeos por modelos de image-to-video, ou realizar alguns ajustes de câmera em um workflow importado que roda via ComfyUI. Como resultado, o pipeline indica uma metodologia operacional e capaz de gerar uma persona em diferentes contextos sem perder seus traços originais, sendo validado por uma influenciadora base criada como prova de conceito. Entretanto, é relevante destacar que os modelos ainda transferem características indesejadas das imagens de referência, o que exige certa curadoria manual e dificulta uma automação total. Conclui-se que a integração de ferramentas acessíveis permite a atuação no mercado de influencers digitais sem exposição pessoal, democratizando a produção de conteúdo e oferecendo às marcas uma alternativa viável para divulgação de produtos e serviços.