Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3217
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOliveira, Arthur Silveira-
dc.contributor.authorSilva, Bruno Pereira Martins-
dc.contributor.authorCarneiro, Pedro Henrique Gomes-
dc.date.accessioned2026-07-03T22:45:48Z-
dc.date.available2026-07-03T22:45:48Z-
dc.date.issued2026-07-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3217-
dc.description.abstractO controle das finanças pessoais constitui um desafio recorrente para a população brasileira, marcado por altos índices de endividamento e pela dificuldade de visualizar, de forma consolidada, o destino dos recursos financeiros individuais. Este trabalho apresenta o FinanceIA, uma aplicação web desenvolvida para registrar receitas e despesas, importar extratos bancários em formato CSV, classificar transações de modo automático por meio de palavras-chave e gerar análises financeiras mensais em linguagem natural com o apoio de inteligência artificial generativa. O objetivo do estudo consiste em demonstrar como a integração de uma camada de interpretação textual fornecida por um modelo de linguagem pode complementar painéis financeiros tradicionais, tornando os dados mais compreensíveis para o usuário final. A metodologia adotada caracteriza-se como pesquisa aplicada de natureza qualitativa, com abordagem de pesquisa-desenvolvimento e prototipação evolutiva, organizada em seis etapas: modelagem do banco, implementação do backend, construção do frontend, integração com a inteligência artificial, validação e implantação. A solução utiliza React no frontend, Node.js com Express no backend, PostgreSQL acessado via Prisma e a API Gemini do Google para a análise mensal, hospedada em camadas gratuitas (Netlify, Render e Neon). Os resultados evidenciam o cumprimento integral do escopo definido, com nove módulos funcionais, categorização local consistente e geração de análises textuais coerentes a partir de dados agregados, preservando o sigilo dos dados pessoais. Conclui-se que o sistema cumpre seu propósito acadêmico e demonstra a viabilidade técnica de uma aplicação financeira pessoal apoiada por inteligência artificial.pt_BR
dc.language.isopt-brpt_BR
dc.subjectgestão financeira pessoalpt_BR
dc.subjectinteligência artificial generativapt_BR
dc.subjectaplicação webpt_BR
dc.subjectarquitetura em camadaspt_BR
dc.subjectcategorização automáticapt_BR
dc.titleFinanceia: Uma Aplicação Web de Gestão Financeira Pessoal Com Análise Inteligente Baseada em Inteligência Artificial Generativapt_BR
dc.typeArticlept_BR
Aparece nas coleções:2026/1



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.