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http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3226| Título: | Implementação de Inteligência Artificial em Sites de Pequenas e Médias Empresas |
| Autor(es): | Azevedo, André de Oliveira Cunha, Lucas Genovese Marques Andrade, Raphael Cassiano de |
| Palavras-chave: | inteligência artificial pequenas e médias empresas chatbot personalização transformação digital |
| Data do documento: | 1-Jul-2026 |
| Resumo: | Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web voltada à integração de inteligência artificial em sites de pequenas e médias empresas (PMEs). O estudo parte do problema identificado nas limitações dos sites estáticos utilizados por essas organizações, que comprometem a eficiência no atendimento e a personalização da experiência do usuário. O objetivo do trabalho é desenvolver uma solução capaz de automatizar o atendimento ao cliente, personalizar conteúdos e melhorar a interação com os usuários por meio de recursos de IA. A metodologia adota a abordagem ágil Scrum, com sprints quinzenais, e utiliza um stack tecnológico composto por React.js, Node.js, PostgreSQL, API GPT-4 da OpenAI e Python com scikit-learn. Os resultados demonstram a viabilidade técnica da solução, com a implementação de um chatbot inteligente, um módulo de recomendação de produtos e um painel administrativo. Conclui-se que a integração de IA em sites de PMEs é viável e contribui significativamente para a modernização digital, o aumento da competitividade e a melhoria da experiência do usuário, observadas as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados. |
| URI: | http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3226 |
| Aparece nas coleções: | 2026/1 |
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| Implementação de Inteligência Artificial em Sites de Pequenas e Médias Empresas - Artigo.pdf | Artigo | 562,57 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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