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Título: Implementação de Inteligência Artificial em Sites de Pequenas e Médias Empresas
Autor(es): Azevedo, André de Oliveira
Cunha, Lucas Genovese Marques
Andrade, Raphael Cassiano de
Palavras-chave: inteligência artificial
pequenas e médias empresas
chatbot
personalização
transformação digital
Data do documento: 1-Jul-2026
Resumo: Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web voltada à integração de inteligência artificial em sites de pequenas e médias empresas (PMEs). O estudo parte do problema identificado nas limitações dos sites estáticos utilizados por essas organizações, que comprometem a eficiência no atendimento e a personalização da experiência do usuário. O objetivo do trabalho é desenvolver uma solução capaz de automatizar o atendimento ao cliente, personalizar conteúdos e melhorar a interação com os usuários por meio de recursos de IA. A metodologia adota a abordagem ágil Scrum, com sprints quinzenais, e utiliza um stack tecnológico composto por React.js, Node.js, PostgreSQL, API GPT-4 da OpenAI e Python com scikit-learn. Os resultados demonstram a viabilidade técnica da solução, com a implementação de um chatbot inteligente, um módulo de recomendação de produtos e um painel administrativo. Conclui-se que a integração de IA em sites de PMEs é viável e contribui significativamente para a modernização digital, o aumento da competitividade e a melhoria da experiência do usuário, observadas as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados.
URI: http://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/3226
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