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dc.contributor.authorSilva, Tatiane Rodrigues da-
dc.date.accessioned2019-06-10T22:21:10Z-
dc.date.available2019-06-10T22:21:10Z-
dc.date.issued2017-07-08-
dc.identifier.urihttp://dspace.uniube.br:8080/jspui/handle/123456789/541-
dc.description.abstractO câncer é uma das principais causas de morte na sociedade contemporânea. O diagnóstico tardio constitui um dos principais problemas enfrentados por portadores da doença, provenientes do desconhecimento dos sintomas por parte do paciente ou ainda por erro na descrição médica. A fim de auxiliar na prevenção do diagnóstico tardio e obter maior precisão nos resultados, a computação entra em conjunto com a medicina no manejo e na interpretação de dados obtidos de pacientes, tanto por meio de informações passadas pelos próprios, quanto por imagens obtidas por exames específicos. O propósito deste trabalho é realizar uma revisão das técnicas computacionais mais utilizadas na detecção do câncer de colo do útero, um dos tipos de câncer com maior taxa de mortalidade no Brasil, tendo enfoque nas técnicas que se baseiam no princípio da Inteligência Artificial (IA).pt_BR
dc.subjectCancer.pt_BR
dc.subjectCervical Cancerpt_BR
dc.subjectDiagnosispt_BR
dc.subjectArtificial Intelligencept_BR
dc.titleInteligência Médica Computadorizada: um estudo sobre técnicas de Inteligência Artificial no diagnóstico e tratamento do Câncer de Colo de Úteropt_BR
dc.typeArticlept_BR
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Tatiane Rodrigues da Silva.pdfo câncer é uma das principais causas de morte na sociedade contemporânea. O diagnóstico tardio constitui um dos principais problemas enfrentados por portadores da doença, provenientes do desconhecimento dos sintomas por parte do paciente ou ainda por erro na descrição médica. A fim de auxiliar na prevenção do diagnóstico tardio e obter maior precisão nos resultados, a computação entra em conjunto com a medicina no manejo e na interpretação de dados obtidos de pacientes, tanto por meio de informações passadas pelos próprios, quanto por imagens obtidas por exames específicos. O propósito deste trabalho é realizar uma revisão das técnicas computacionais mais utilizadas na detecção do câncer de colo do útero, um dos tipos de câncer com maior taxa de mortalidade no Brasil, tendo enfoque nas técnicas que se baseiam no princípio da Inteligência Artificial (IA).673,26 kBAdobe PDFThumbnail
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